Google 30 сентября 2026 года представила Gemini 4 Argon как модель для длинных многошаговых процессов в программировании, корпоративной аналитике, финансах, праве и кибербезопасности. Компания сообщила, что внутри инженерных задач уже использует Argon: агенты на базе модели нашли оптимизации памяти в инфраструктуре Google, после чего освободили более 300 TiB RAM. Потенциальный эффект этих улучшений компания оценивает в 500 TiB–1 PiB.
Лимит до 1 млн выходных токенов нужен, чтобы агент дольше удерживал задачу без частого сброса контекста: анализировал код, запускал тесты, менял реализацию и проверял результат. Google также использовала Argon для переноса C/C+±кода на Rust, включая кодовую базу Fuchsia Zircon объемом более 800 тыс. строк. В кейсе с libgav1 компания указала ускорение Rust-версии в 2,7 раза после замены около 32 тыс. строк SIMD-кода. Это показывает, что модель применяют не только для генерации текста, а для длинной инженерной работы с измеримым результатом.