ON REPORT Бизнес-софт и нейросети
Сегодня

Meta представила Muse Wonder: стоимость API, результаты тестов и ограничения версии Full

Meta представила семейство из двух моделей — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания сообщила о доступности Muse Wonder через Meta Model API и Muse Code. Согласно документации Meta, версия Full недоступна в Model API и предоставляется в Muse Code на планах Power Usage и Maximum Usage.

По публикации BotHub на Хабре, Meta делает ставку на длительные агентные задачи, программирование и персональную память. BotHub и Selectel также приводят результаты тестов, тарифы и показатели производительности моделей.

Доступ и стоимость

По публикации Selectel на Хабре, тариф Muse Wonder в Meta Model API составляет 4 доллара за миллион входных и 20 долларов за миллион выходных токенов. Документация Meta указывает размер её контекстного окна: 1 048 576 токенов. Эти сведения относятся к Muse Wonder, а не к Muse Wonder Full.

Selectel со ссылкой на замеры Artificial Analysis приводит стоимость одной задачи индекса для Muse Wonder — 4,52 доллара. Это стоимость задачи в индексе, а не тариф за миллион токенов. В той же публикации указаны время до первого токена — 19,3 секунды — и скорость генерации — 83 токена в секунду.

По сообщению Selectel, обе модели проприетарные: Meta не опубликовала их открытые веса.

Результаты тестов

BotHub сообщает следующие результаты Muse Wonder и Muse Wonder Full:

Тест Muse Wonder Muse Wonder Full
DeepSWE 1.1 78,8 79,0
SWE-Marathon 53,1 57,5

Отдельно Selectel пересказывает результаты индекса Artificial Analysis v4.3: Muse Wonder Full получила 56 баллов, Muse Wonder — 52. По той же публикации, первое место в сводном индексе Artificial Analysis сохраняла Claude Opus 5.5.

Память между разговорами и работа над сложной целью

В официальном анонсе Meta описывает Active Memory как перенос важного контекста между разговорами и активное извлечение деталей, относящихся к текущей задаче.

По описанию компании, Active Focus предполагает продолжение работы над сложной целью: поиск альтернативных подходов, преодоление препятствий и адаптацию к новой информации. При необходимости модель запрашивает уточнения. Это заявленные Meta возможности, а не результаты независимой проверки.

Заявления о безопасности

Meta заявляет, что обучала семейство Muse Wonder устойчивости к враждебным инструкциям и осторожному обращению с частной информацией. Компания обещает в ближайшее время выпустить полный отчёт с дополнительными оценками безопасности, но не указывает точную дату.

Другие новости
Все новости →