ON REPORT Бизнес-софт и нейросети
27 октября

OpenAI представила GPT-6.1 Terra — модель для текста, изображений и компьютерных интерфейсов

OpenAI представила GPT-6.1 Terra — модель для работы с текстом, изображениями и компьютерными интерфейсами. Об этом сообщает публикация BotHub на Хабре. По описанию BotHub, главный акцент сделан на задачах, где модели нужно разобраться в интерфейсе и выполнить последовательность действий.

Модель доступна через API и появляется в ChatGPT Work и Codex у пользователей Plus, Pro, Enterprise и Edu; в обычном чате ChatGPT её не будет. API стоит $1 за миллион входных токенов, $5 — за миллион выходных и $0,05 — за миллион кэшированных входных. Это вдвое дешевле GPT-6.1 Sol: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Контекстное окно GPT-6.1 Terra — 1,05 млн токенов, максимальный вывод — 128 тысяч токенов, доступны уровни рассуждений от none до max.

Публикация OTUS на Хабре приводит результаты тестов. В Terminal-Bench 4.0 модель при максимальной глубине рассуждений справилась с 50,3% заданий, опубликованный результат GPT-5.6 Terra — 21,5%. На внутреннем наборе запросов, провоцирующих ошибки, доля неверных ответов при низком уровне рассуждений снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%, а при максимальном уровне составила 4,3% — на 18 процентных пунктов меньше, чем у предшественницы.

В MMMU-Pro GPT-6.1 Terra обошла предшественницу при всех настройках глубины рассуждений и почти догнала GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. В OSWorld 2.1 при среднем уровне рассуждений она превзошла лучший результат GPT-5.6 Terra при меньших затратах, в Terminal-Bench-Science 0.1 обошла GPT-6.1 Sol и приблизилась к Claude Opus 5.5 при расчётной стоимости более чем в пять раз ниже. При максимальной глубине рассуждений модель расходует более чем втрое меньше токенов, чем Claude Opus 5.5. По данным OpenAI, на которые ссылается OTUS, GPT-6.1 Terra выполняет задачи более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

В системной карте OpenAI GPT-6.1 Terra отнесена к критическому уровню в кибербезопасности и высокому — в биологической и химической областях. Там же указано, что по устойчивости к иерархическим атакам (99,99%) она близка к Astra и GPT-6.1 Sol и существенно устойчива к косвенным атакам через подмену инструкций (prompt injection). OTUS пишет, что из-за критического уровня для модели применяют защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra.

Другие новости
Все новости →