Сбер в официальной публикации выложил экспериментальную диффузионную языковую модель GFusion на базе GigaChat 3, а также инструменты для ускорения обучения и поддержку в SGLang. В тестах компания пишет о разгоне до 45% в среднем и до 70% в режиме одного пользователя, но текущая версия генерирует блоки только до 32 токенов.
Диффузионный подход здесь устроен не как привычная последовательная генерация. Сначала модель строит структурированный набросок ответа, а потом подставляет нужные слова. Компания отдельно указывает, что при таком ускорении просадка качества составляет 2–4 п.п. и может регулироваться параметрами генерации.
Для разработчиков релиз важен не одной метрикой скорости. Сбер выложил и саму модель, и обвязку вокруг нее: поддержку в SGLang и инструменты для обучения. Это делает эксперимент ближе к повторению в прикладных проектах и дает рынку детали, с которыми уже можно работать.